完整的數字孿生服務能力
從零構建孿生體。從數據孿生體的數據融合、數據建模到數據管理，到基于數據的行業模型構建，再到孿生場景開發、可視化及服務門戶和應用接口等服務能力。
多維空間時序大數據
構建真數字孿生體。在數字孿生環境中，映射設備的溫度、局放、電流、電壓、有功、無功等信息，對現實世界每個采集點持續監測，形成時序數據，構建時空結構化大數據。
全棧人工智能平臺
豐富行業算法模型。全棧人工智能臺，提供機器學習全過程支撐和豐富的框架支持與封裝，對各類深度學習模型框架進行了封裝，提供端到端的服務能力而非張量的輸入輸出。提供容器化彈性服務發布能力，支持水平動態擴展。內置多種行業算法模型，多種設備故障與壽命預測數據積累。
聲紋識別監測
準確率更高、性能更穩健。通過嵌入式邊緣芯片+智能算法，利用聲音/超聲頻段中蘊含的細微特征檢測更早期的故障振動，通過提取振動+聲音融合的寬頻數據中的表征故障早期的細微特征，使得到的模型能在更早階段做出故障預測。
仿真演練
數字孿生提升精益化管理。在數字孿生環境中進行任務模擬，找出最優巡檢方案，并在真實世界中下達巡檢任務并執行；依托數字孿生環境，通過VR實訓提高操作水平，降低現場操控失誤風險。
