基于用戶行為，通過算法模型預測用戶興趣物品，實現物品的個性化推薦，并結合物品之間相關性進行推薦分析。

內置多種數據處理算子、特征處理算子，靈活地進行特征工程開發。

內置多種機器學習、深度學習模型，通過簡單的無代碼化配置完成模型開發。

提供用戶表、行為表、物品表，可根據業務場景，靈活地定制數據表字段，分析用戶行為是歸因于前面哪些場景，提升模型的效果。