基于NLP技術，實現信息提取、分詞、知識抽取，完成知識獲取步驟，為最終的知識融合和利用提供基礎。以應急預案為例，通過自然語言分析技術，解決預案記憶難、尋找難的痛點，解決預案相關專業知識從專業人員頭腦中變為讓機器掌握和智能學習的難點，實現預案文本變成預案知識，最終形成以知識圖譜為核心，支撐多知識利用場景，應急知識圖譜構建和持續學習更新。

知識融合，即合并兩個知識圖譜(本體)，基本的問題都是怎樣將來自多個來源的關于同一個實體或概念的描述信息融合起來。綜合利用數據治理平臺的數據處理能力，從數據預處理、分塊、記錄鏈接、結果評估到結果輸出，其中涉及到各類相似度計算、實體相似度計算、采用算法平臺提供的聚合、聚類、向量計算等算法實現。

識別挖掘提取概念和實體屬性及關系等知識，形成超大規模低噪音高價值的知識圖譜，可以推理發現和預測等決策支持。提供諸如語義搜索、智能問答、語義理解、媒體理解、推理引擎、決策引擎等知識利用場景。