機器學習平臺 AIR

產品簡介

基于向導式模型設計，內置豐富機器學習算法，輕松構建機器學習任務。分布式可伸縮架構，支持GPU、CPU異構加速，同時提供開放式實驗環境，支持使用Python、R等語言構建模型。提供豐富的框架與封裝支持，對各類深度學習模型框架進行了封裝。提供機器學習全過程支撐，支持容器化彈性服務發布。

內置豐富模型
平臺提供了多種常見的機器學習算法，例如廣義線性建模（線性回歸，邏輯回歸等），樸素貝葉斯，主成分分析，k均值聚類和word2vec。同時還提供分布式隨機森林，梯度提升和深度學習等高級算法。通過堆棧集成方法，可實現使用堆棧過程找到預測算法集合的最佳組合。另外，對各類深度學習模型框架進行了封裝，提供端到端的服務能力而非僅是張量的輸入輸出。
向導式模型設計
系統提供基于WEB的Flow設計界面，方便客戶在瀏覽器終端快速開展建模工作。內置向導式建模助手，涵蓋數據導入、數據幀處理、模型選擇、網格搜索以及模型構建、預測結果、導出和部署模型全部過程。同時支持自動機器學習，讓系統自動評估所有算法性能和結果，實現零編程建模。
多種建模方式和接口
系統提供多種建模和交付方式，除了基于WEB的Flow可視化建模，支持開放式實驗環境AIR CMD，提供包括R、Python、Scala、Java、JSON和Coffee Script/JavaScript的接口；提供交互式建模AIR Notebook，使用類Jupyter筆記本的交付方式，方便專家型用戶進行交互式建模。