涵蓋數據源連接、多元異構數據采集、元數據采集、主數據管理、數據剖析、數據稽核等多種類型數據治理活動，支持數據血緣分析、數據資源目錄和數據服務API，實現數據治理活動全覆蓋。平臺擁有完善的異常數據分析監控及處理機制，無論是數據質量問題還是元數據異動，均能實現動態監測，確保數據完整性。平臺采用HTTPS協議及SSL數據加密算法，支持國密算法，保證數據流轉過程中數據安全。

基于Flowable工作流機制，實現數據治理活動的高度可定制化，滿足不同業務類型的數據治理要求。同時在數據一體化服務平臺框架內，可直接對接機器學習平臺和自助式可視化系統，完成后續數據分析和應用。也可以輸出為文件、DB、消息隊列及數據服務API等多種方式，對接第三方系統，實現數據共享利用。

血緣分析是保證數據融合（聚合）的一個手段，通過血緣分析實現數據融合處理的可追溯。當部分數據異常告警時，可通過血緣圖向下追蹤分析數據異常的原因，通過影響圖向上分析哪些數據實體中的數據會受到影響。平臺支持基于元數據的血緣自動分析，也支持基于數據庫日志的數據血緣分析，滿足各類數據管理要求。

資源目錄體系是整個信息資源共享和開發利用的基礎設施。信息資源目錄體系的主要作用是實現對信息資源的發現和定位。平臺基于元數據和標簽體系，實現對資源目錄的綜合管理，并結合數據目錄的發布、訪問和下載應用等不同類型的服務形式，形成服務目錄綜合分析。