采用數據集成系統來創建和管理模型,按照數據倉庫對模型和ETL過程進行分層管理,設計完成的ETL過程通過發布進入運行區,在運行區中通過添加調度任務來定時執行ETL過程。
融合AI和邏輯規則,構建基于可信數據的數據質量自我增強系統,輕松高效完成數據準備,主要功能包含元數據管理、數據質量管控、數據標準管理、數據安全管理等多個模塊,所有模塊可獨立部署或任意組合部署。
讓數據分析成為“快消品”,既可以為實施人員提供面向數據倉庫的數據分析展現,也可以為業務人員提供自助式數據分析能力,全方位滿足用戶的數據應用場景,為用戶提供一站式數據分析系統。
建設面向主題的、集成的、相對穩定的、反映歷史變化的政務數據集合,形成一體化政務數據資源中心,用于支持決策與應用。內置事項庫、材料庫、辦件庫、辦件檔案庫、評價庫、政策庫、法律法規庫、知識庫等。
通過API中心對公共支撐能力接口進行聚合管理,按照本地化的需求進行接口能力的整合封裝,并統一輸出,解決因公共支撐接口的變化引起的應用層改造問題。
嚴格對標《全國一體化政務大數據體系建設方案》,客戶可采取省級統建或省市兩級分建的方式建設完善地方政務數據平臺,做好地方平臺與國家政務大數據平臺的對接,同步數據數據目錄,支撐按需調用。
嚴格對標GB/T40756—202《全國一體化政務服務平臺線上線下融合工作指南》,通過數據資產管理、共享模式、共享模型和服務、數據治理和數據工具五個功能域實現數據融合,支撐建立一體化政務服務融合體系。
通過從人工到自動(自動發現規則,自動選擇模型,大量節省人力)、高精準(結合機器學習模型和邏輯規則以提高精度)、高性能(基于數據質量規則的大數據查錯和糾錯系統)三方面及時發現和修復大數據 完整性、一致性、同一性、時效性、準確性問題。
產品支持國產服務器綜合環境(國產服務器、OS、中間件、DB)部署,并可支持用戶通過國產PC進行大數據平臺的管理使用。